Stadtgrün

Letzte Aktualisierung 04.10.2023

1 Stadtgrün - Zugang, Nutzung und Einfluss auf Wohlbefinden

Im Folgenden geht es um Grünflächen (oder kurz: “Grün”) in der Wohnumgebung. Dies kann jede Fläche mit natürlichem Pflanzenwuchs sein. Sie können öffentlich oder privat sein. Dazu können Parks, Höfe, Grünflächen, Straßenbäume, begrünte Dächer, Friedhöfe usw. gehören.

1.1 Häufigkeit von Aufenthalten im Grünen

Die große Mehrheit ist mindestens 1x pro Woche in der Natur, ein Viertel sogar mindestens 1x am Tag knapp 20% sind 1x im Monat oder seltener im Grünen Unter 10% geben an, weniger als alle drei Monate in der Natur zu sein Über die Sommermonate sind kaum Veränderungen festzustellen

1.2 Wahrnehmung von Stadtgrün in der Wohnumgebung

Dreiviertel der Befragten halten ihre Wohnumgebung für (sehr) grün Die große Mehrheit gibt an, dass sie Grünflächen in erreichbarer Nähe hat oder diese sogar von ihrem Zuhause aus sehen können.

1.3 Stadtgrün und Wohlbefinden nach Temperatur

##    vars    n mean   sd median trimmed  mad min max range  skew kurtosis   se
## X1    1 2988 5.71 1.14      6    5.85 1.11   1   7     6 -0.98     0.59 0.02

## Temperatur und Wohlbefinden nach Stadtgrün

1.4 Einfluss von Temperatur und Stadtgrün auf Wohlbefinden

  WHO_MEAN
Predictors Estimates std. Beta CI standardized CI Statistic p
(Intercept) 3.57 -0.00 3.14 – 4.00 -0.06 – 0.06 16.33 <0.001
CELSIUS WEEKEND -0.02 -0.10 -0.04 – -0.01 -0.16 – -0.03 -3.07 0.002
GREEN FEEL 0.19 0.17 0.12 – 0.25 0.11 – 0.23 5.58 <0.001
Observations 1006
R2 / R2 adjusted 0.037 / 0.035

## Einfluss von Temperatur auf Wohlbefinden in Abhängigkeit von Stadtgrün

  WHO_MEAN
Predictors Estimates std. Beta CI standardized CI Statistic std. Statistic p std. p
(Intercept) 2.75 0.00 1.67 – 3.84 -0.06 – 0.06 4.98 0.12 <0.001 0.904
CELSIUS WEEKEND 0.03 -0.10 -0.04 – 0.10 -0.17 – -0.04 0.91 -3.30 0.362 0.001
GREEN FEEL 0.33 0.17 0.14 – 0.52 0.11 – 0.23 3.41 5.51 0.001 <0.001
CELSIUS WEEKEND × GREEN
FEEL 		-0.01 -0.05 -0.02 – 0.00 -0.10 – 0.01 -1.61 -1.61 0.108 0.108
Observations 1006
R2 / R2 adjusted 0.039 / 0.036

1.5 Zusammenhang von Stadtgrün mit Temperatur und Wohlbefinden nach Wohnlage

Wohnlage differenziert nach Einwohner*innenzahl (Land: bis 20.000 Personen)

1.5.1 Auf dem Land

### In der Stadt

1.6 Vorhersage der Belastung durch Temperatur und Stadgrün

  HEAT_BURDEN
Predictors Estimates CI p
(Intercept) 1.53 1.11 – 1.94 <0.001
GREEN FEEL 0.14 0.07 – 0.21 <0.001
TEMP REAL -0.01 -0.02 – 0.01 0.422
GREEN FEEL × TEMP REAL -0.00 -0.01 – -0.00 0.005
Observations 2988
R2 / R2 adjusted 0.095 / 0.094

1.7 Zusammenhang von Stadtgrün und gefühlter Temperatur

  GREEN_TEMP
Predictors Estimates std. Beta CI standardized CI Statistic std. Statistic p std. p
(Intercept) 2.42 0.00 1.24 – 3.60 -0.06 – 0.06 4.03 0.04 <0.001 0.966
CELSIUS WEEKEND 0.03 0.01 -0.05 – 0.10 -0.05 – 0.07 0.66 0.41 0.509 0.683
GREEN FEEL 0.50 0.36 0.29 – 0.71 0.30 – 0.42 4.71 12.24 <0.001 <0.001
CELSIUS WEEKEND × GREEN
FEEL 		-0.00 -0.02 -0.02 – 0.01 -0.07 – 0.04 -0.56 -0.56 0.573 0.573
Observations 1006
R2 / R2 adjusted 0.133 / 0.130

1.8 Zusammenhang von Stadtgrün und gefühlter Luftfeuchtigkeit

  GREEN_MOIST
Predictors Estimates std. Beta CI standardized CI Statistic std. Statistic p std. p
(Intercept) 1.93 0.00 0.78 – 3.08 -0.05 – 0.06 3.30 0.05 0.001 0.960
CELSIUS WEEKEND 0.02 -0.01 -0.05 – 0.10 -0.07 – 0.04 0.59 -0.43 0.558 0.668
GREEN FEEL 0.59 0.43 0.39 – 0.80 0.37 – 0.48 5.74 14.95 <0.001 <0.001
CELSIUS WEEKEND × GREEN
FEEL 		-0.00 -0.02 -0.02 – 0.01 -0.07 – 0.03 -0.67 -0.67 0.503 0.503
Observations 1006
R2 / R2 adjusted 0.184 / 0.182

1.9 Zusammenhang von Stadtgrün und gefühlter Luftqualität

  GREEN_QUAL
Predictors Estimates std. Beta CI standardized CI Statistic std. Statistic p std. p
(Intercept) 1.79 0.00 0.72 – 2.86 -0.05 – 0.05 3.29 0.02 0.001 0.983
CELSIUS WEEKEND 0.00 -0.03 -0.07 – 0.07 -0.09 – 0.02 0.02 -1.24 0.984 0.214
GREEN FEEL 0.67 0.53 0.48 – 0.85 0.47 – 0.58 6.93 19.53 <0.001 <0.001
CELSIUS WEEKEND × GREEN
FEEL 		-0.00 -0.01 -0.01 – 0.01 -0.06 – 0.04 -0.29 -0.29 0.774 0.774
Observations 1006
R2 / R2 adjusted 0.276 / 0.274

1.10 Zusammenhang mit individuellem Klimaschutzverhalten

Individuelles Verhalten wurde nur in einer Welle (Welle 15) zusammen mit der Abfrage von Stadtgrün erhoben.

Es zeigt sich, dass die (gefühlte) Verfügbarkeit von Grünflächen einen entscheidenden Einfluss auf das individuelle Klimaverhalten hat. Werden diese auch genutzt (mehr als 1x/Woche), zeigen Personen eher ein ausgeprägtes Klimaschutzverhalten.

## 
## 	Pearson's product-moment correlation
## 
## data:  data_green$GREEN_FEEL and data_green$GREEN_FREQ
## t = -13.852, df = 2986, p-value < 2.2e-16
## alternative hypothesis: true correlation is not equal to 0
## 95 percent confidence interval:
##  -0.2791172 -0.2117255
## sample estimates:
##        cor 
## -0.2457182
## 
## 	Welch Two Sample t-test
## 
## data:  GREEN_FEEL by GREEN_OFTEN
## t = 10.668, df = 2460.1, p-value < 2.2e-16
## alternative hypothesis: true difference in means between group TRUE and group FALSE is not equal to 0
## 95 percent confidence interval:
##  0.3696345 0.5361183
## sample estimates:
##  mean in group TRUE mean in group FALSE 
##            5.899030            5.446154
  SIBS_FINAL
Predictors Estimates CI p
(Intercept) 3.80 3.50 – 4.10 <0.001
GREEN FEEL 0.16 0.11 – 0.21 <0.001
GREEN OFTEN [FALSE] 0.41 -0.01 – 0.83 0.053
GREEN FEEL × GREEN OFTEN
[FALSE] 		-0.11 -0.18 – -0.03 0.004
Observations 1006
R2 / R2 adjusted 0.075 / 0.072

1.11 Grüne Umgebung in der Kindheit

In zwei der Erhebungswellen wurden Personen danach gefragt, wie grün die Umgebung war, in der sie aufgewachsen sind.

Dabei besteht keine signifikante Interaktion zwischen dem Grad an Stadtgrün in der Kindheit und dem Wunsch nach mehr Grün im Jetzt. Wer im Grünen aufgewachsen ist, findet seine Umgebung jetzt eher grün genug.

## 
## 	Pearson's product-moment correlation
## 
## data:  data_green_child$GREEN_CHILDHOOD and data_green_child$GREEN_MORE
## t = -1.6371, df = 1980, p-value = 0.1018
## alternative hypothesis: true correlation is not equal to 0
## 95 percent confidence interval:
##  -0.080664205  0.007276112
## sample estimates:
##         cor 
## -0.03676522
## 
## 	Pearson's product-moment correlation
## 
## data:  data_green_child$GREEN_CHILDHOOD and data_green_child$GREEN_ENOUGH
## t = 11.677, df = 1980, p-value < 2.2e-16
## alternative hypothesis: true correlation is not equal to 0
## 95 percent confidence interval:
##  0.2121732 0.2945689
## sample estimates:
##       cor 
## 0.2538315
##    vars    n mean   sd median trimmed  mad min max range  skew kurtosis   se
## X1    1 1982 5.35 1.62      6    5.54 1.48   1   7     6 -0.74    -0.34 0.04
## 
## 	Welch Two Sample t-test
## 
## data:  GREEN_ENOUGH by GREEN_CHILDHOOD_CUT
## t = -10.449, df = 1930.1, p-value < 2.2e-16
## alternative hypothesis: true difference in means between group FALSE and group TRUE is not equal to 0
## 95 percent confidence interval:
##  -0.8777476 -0.6003288
## sample estimates:
## mean in group FALSE  mean in group TRUE 
##            5.117146            5.856184
  GREEN_MORE
Predictors Estimates std. Beta CI standardized CI Statistic p
(Intercept) 3.41 0.00 3.06 – 3.76 -0.04 – 0.04 18.94 <0.001
GREEN CHILDHOOD -0.03 -0.02 -0.08 – 0.03 -0.07 – 0.02 -1.00 0.319
INHABITANTS 0.30 0.20 0.23 – 0.36 0.16 – 0.25 9.29 <0.001
Observations 1982
R2 / R2 adjusted 0.043 / 0.042
  GREEN_MORE
Predictors Estimates std. Beta CI standardized CI Statistic std. Statistic p std. p
(Intercept) 4.73 0.01 4.00 – 5.46 -0.04 – 0.05 12.69 0.29 <0.001 0.770
GREEN CHILDHOOD -0.27 -0.02 -0.39 – -0.14 -0.07 – 0.02 -4.10 -1.04 <0.001 0.300
INHABITANTS -0.14 0.20 -0.35 – 0.08 0.16 – 0.24 -1.21 9.13 0.226 <0.001
GREEN CHILDHOOD ×
INHABITANTS 		0.08 0.09 0.04 – 0.12 0.05 – 0.13 4.04 4.04 <0.001 <0.001
Observations 1982
R2 / R2 adjusted 0.051 / 0.049

1.12 Wer wünscht sich mehr Stadtgrün?

  GREEN_MORE
Predictors Estimates std. Beta CI standardized CI Statistic p
(Intercept) 3.87 -0.00 3.21 – 4.53 -0.06 – 0.06 11.53 <0.001
GREEN CHILDHOOD -0.02 -0.02 -0.07 – 0.03 -0.06 – 0.02 -0.84 0.399
GENDER [weiblich] 0.02 0.01 -0.14 – 0.19 -0.07 – 0.10 0.28 0.778
GENDER [divers] -1.04 -0.54 -2.26 – 0.18 -1.18 – 0.09 -1.67 0.095
AGE -0.01 -0.12 -0.02 – -0.01 -0.17 – -0.08 -5.14 <0.001
EDUCATION 0.01 0.00 -0.12 – 0.14 -0.04 – 0.05 0.12 0.901
CHRONIC 0.00 0.04 -0.00 – 0.01 -0.00 – 0.08 1.74 0.082
OUTDOOR AREA 0.30 0.05 0.04 – 0.56 0.01 – 0.09 2.27 0.024
INHABITANTS 0.27 0.19 0.21 – 0.34 0.15 – 0.23 8.54 <0.001
CHILD NO -0.16 -0.04 -0.35 – 0.03 -0.08 – 0.01 -1.65 0.098
Observations 1982
R2 / R2 adjusted 0.068 / 0.064